生成具有大量字符的个人手写字体是一项枯燥而耗时的任务。例如,商业字体产品的官方标准GB-2000由个汉字组成。对于普通人来说,始终如一、正确地写出如此庞大的字符通常是一项不可能完成的任务。为了解决这个问题,我们提出了一个名为EasyFont的系统,通过从少量(少至1%)由普通人精心挑选的样本中学习风格,自动合成字体库中所有(例如,中文)字符的个人手写体。我们系统的主要技术贡献有两方面。首先,我们设计了一种有效的笔划提取算法,该算法从经过训练的字体骨架流形中构造最适合的参考数据,然后通过非
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