郭明錤:iOS 18发布后,苹果将不再被视为AI行业的落后者
来源:36氪
郭明錤今日表示,苹果将在即将到来的 WWDC 开发者大会上发布多个人工智能功能。郭明錤在帖文中总结了苹果的人工智能战略,他认为苹果将强大的功能整合到其操作系统和应用的各个方面,这将成为其优势。他并不认为苹果已经取得了超出市场预期的突破性进展,他对于即将在秋季发布的 iPhone 新机型及其配套操作系统能否引发用户换机潮持怀疑态度。不过郭明錤预计,苹果近年来在机器学习和人工智能领域的大力投入将在未来得到回报。(财联社)
日立将培训5万名员工使用生成式AI
来源:36氪
据新浪财经,日立计划到2027年培训5万名员工,他们将能够使用生成式人工智能(AI)开发新服务。该计划将覆盖日立27万名员工中的约20%。日本国内外信息技术(IT)和铁路等部门的员工将接受培训。这家日本公司将为员工提供专门的生成式AI培训,包括如何将其引入服务和产品、如何收集数据以及如何构建大语言模型。(第一财经)
Chrome浏览器将内置AI大模型Gemini Nano 新版开启内测
来源:智东西
Chrome团队宣布,正在探索“内置 AI”概念,即浏览器将具有内置 AI 模型,以便为浏览器功能和网络平台 API 启用设备上的 AI。
官方介绍称,借助内置 AI,您的网站或 Web 应用将能够针对基础模型和专家模型运行各种 AI 任务,而无需担心部署和管理上述模型。特别是,Chrome将推出 Gemini Nano,这是 Gemini 模型系列中最小的版本,可在大多数配备 Chrome 的现代台式机和笔记本电脑上本地运行。
苹果WWDC放出深水炸弹 GPT-4o加持Siri 全家桶都上生成式AI
来源:智东西
在2024年的全球开发者大会WWDC上,苹果公司宣布了一系列重大更新,标志着其全线产品正式进入生成式AI时代。这次更新的核心是Apple Intelligence,一个全新的个性化智能系统,全面整合了生成式AI的能力,覆盖了iPhone、iPad和Mac。
iOS18相册APP大改版:新增AI消除 智能筛查缩小搜索范围
来源:智东西
苹果在最新发布的iOS18系统中,对短信功能进行了全面革新。用户不仅可以为短信内容添加下划线和删除线,还能应用一系列动态文字效果,让每一条信息都充满个性。更令人兴奋的是,iOS18新增了卫星发送短信消息的功能,让用户即使在偏远地区也能保持通信畅通。同时,电子邮件功能也得到了优化,新增的分类标签功能使得信息管理更加便捷高效。
对于手游爱好者而言,iOS18同样带来了令人振奋的更新。全新的游戏模式将减少后台活动,确保游戏在长时间内保持高帧率运行,为玩家带来更加流畅、沉浸式的游戏体验。
腾讯混元推出AI动图神器Follow-Your-Pose-v2
来源:智东西
智东西6月7日消息,今日,腾讯混元团队与中山大学、香港科技大学联合推出全新图生视频模型“Follow-Your-Pose-v2”,只需要输入一张人物图片和一段动作视频,就可以让图片上的人跟随视频上的动作动起来,生成视频长度可达10秒。
与此前推出的模型相比,Follow-Your-Pose-v2可在推理耗时更少的情况下,支持单张图片上多人视频动作生成。模型特有的“深度图指导器”引入了多人物的深度图信息,增强了模型对于多角色的空间位置关系的理解和生成能力,并能解决多人躯体遮挡问题,生成出具有正确的前后关系的遮挡画面。该模型具备较强的泛化能力,无论图中人物的年龄、服装、人种,无论背景多么杂乱、动作多么复杂,都能生成出高质量的视频。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2406.03035
阿里云发布全球最强开源模型Qwen2
来源:智东西
智东西6月7日消息,阿里云更新技术博客,发布全球性能最强的开源模型Qwen2-72B,性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B,也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。在魔搭社区和Hugging Face免费下载通义千问最新开源模型。
在权威模型测评榜单OpenCompass中,此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型。Qwen2-72B整体性能相比Qwen1.5-110B取得了大幅提升。通义千问Qwen2系列模型大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等国际权威测评中,Qwen2-72B一举斩获十几项世界冠军,超过美国的Llama 3。
Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型,Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B,其中Qwen2-57B-A14B为混合专家模型(MoE)。Qwen2所有尺寸模型都使用了GQA(分组查询注意力)机制,以便让用户体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。在中英文之外,模型训练数据中增加了27种语言相关的高质量数据,提升了模型的多语言能力。Qwen2还增大了上下文长度支持,Qwen2-72B-Instruct能够完美处理128k上下文长度内的信息抽取任务。
魔搭社区模型下载地址:
Qwen2-72B https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-72B
Qwen2-72B-Instruct https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-72B-Instruct
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