大型机与人工智能携手再创辉煌，银行保险领域焕发新机

01 大型机在人工智能时代的复兴

几十年前发明的工业级大型计算机，原本用于重型数据处理，即使在最新一代人工智能成为焦点之时，也证明了其持久的生命力。

银行、保险公司和航空公司仍然在使用这些已有数十年历史的大计算机，包括用于人工智能

这两者是相互关联的：银行、保险提供商和航空公司是一些仍然依赖大型机进行高速数据处理的大型行业。现在，一些公司正考虑在硬件源头而不是云端应用人工智能来处理他们的交易数据。

对于银行来说，分析潜在的欺诈交易必须在毫秒级完成。“你不能去云端，去搜索，去做一个生成性AI查询，因为它会超时，”Futurum集团云副总裁和实践领导者史蒂文·迪金斯说。这意味着执行查询、查找和分析只能在大型机上实时进行。

“每个人都意识到，最好把AI带到数据所在的地方，而不是把数据带给AI，”国际商业机器公司大型机系统总经理罗斯·毛瑞说。

IBM报告称，在截至6月30日的季度中，其大型机业务增长了6%。

大型机之所以持续流行，部分原因在于它能够支持大量交易，每秒多达30,000笔，速度极快。IBM zSystem大型机的最新版本可以容纳高达40TB的数据，重量可达1800磅，成本超过100万美元。

02 大型机的持久优势与IBM的市场地位

IBM无疑是大型机市场的最大玩家，占据了超过96%的市场份额，其次是NEC、富士通和日立，根据国际数据公司的数据。IBM表示，45家顶级银行和5家顶级航空公司中的4家仍然使用大型机作为其核心平台。

全球范围内，2023年大型机市场估值为30.5亿美元，但国际数据公司预计，到2028年，新的大型机销售额将下降。然而，在现有的大型机中，54%的企业领导者在2023年Forrester的一项调查中表示，他们将在未来两年增加使用量。

大型机确实有局限性。它们受到其盒子内计算能力的限制，与云端不同，云端可以通过利用分布在许多位置和服务器上的计算能力来扩展。它们也不够灵活——多年的旧代码堆积在一起——并且与新应用程序集成不好。这使得它们难以管理，并且难以作为开发新应用程序的平台。

IBM工程师正在使用其大型计算机的早期版本

对于IBM来说，大型机已经成为运行AI的新场所。该公司表示，其最新的大型机可以立即从AI模型返回结果，它有一个系统内处理器，可以帮助保险公司等准确预测向客户销售哪些产品。IBM的毛瑞说，其处理器的下一个版本和其zSystem大型机将包括运行传统AI功能的能力，以及像驱动ChatGPT这样的大型语言模型。

企业领导者表示，大型机因其可靠性和抵御网络攻击的特性而备受珍视。即使计算机的一部分出现故障，它仍然可以运行，因为它可以切换到其他组件。毛瑞表示，最新的IBM大型机还具有抵抗强大量子计算机攻击的能力，这归功于它们先进的加密技术。

03 银行、电信保留大型机组合

纽约的庞斯银行使用大型机进行其贷款业务，首席执行官卡洛斯·纳杜恩说，这涉及到一个“批处理系统”在夜间运行，创建一组文件，然后一次性上传。该银行表示，它正在将大型机与其基于云的数字和移动银行平台一起使用。

一些企业仍然更喜欢管理自己的大型机和服务器。“如果你在云端，你就是在依赖亚马逊或运营那个云的其他人，”纳杜恩补充说。“电信巨头威瑞森通讯也使用云端与其自己的数据中心和大型机的组合”，技术战略和全球基础设施高级副总裁兼首席信息官卡姆兰·齐亚伊说。“尽管多年来一直在努力摆脱大型机，特别是随着主要在大型机上使用的主要编程语言之一Cobol的开发人员数量迅速减少。”

04 AI与大型机的结合与未来展望

随着公司现代化其信息技术工具，大型机将继续发挥作用。BMC Software，一家IT服务、咨询和企业软件公司表示，客户希望在这些机器上运行AI，尽管此类用途可能要到明年才会实现，BMC高级副总裁兼大型机现代化总经理约翰·麦肯尼说。

Rocket Software基础设施现代化部门总裁菲尔·巴克尔尤表示，访问或在云端复制他们的大型机数据也有助于公司训练AI模型。

随着时间的推移，大型机硬件可能会逐渐让位给云端。总部位于旧金山的初创公司Mechanical Orchard旨在使用自己的AI帮助用新代码重写旧的大型机应用程序，并将其转移到云端。

该公司刚刚从谷歌风投筹集了5000万美元的B轮融资，并利用这些资金帮助创建基于云端的“数字双胞胎”大型机。

即使大型机注定最终会逐渐消失，这也不太可能很快发生。Mechanical Orchard首席客户官爱德华·希亚特表示，这家初创公司面临的最大挑战是现状的力量。